Et bilde av ansiktet ditt kan nå si hvor lenge du har igjen å leve

Biologisk alder er hvor slitt kroppen er, uavhengig av hvor mange år du har levd. Forskere ved sykehusgruppen Mass General Brigham i Boston har trent en AI-modell på over 40 millioner ansiktsbilder for å kunne gi et anslag.

Modellen heter FAHR-Face og har to verktøy: Det ene anslår biologisk alder, det andre hvor sannsynlig det er at en kreftpasient dør.

Smilebåndene avslører alderen

Når modellen gjetter alderen til folk i offentlige bildesamlinger, bommer den i snitt med 5,1 år. Tidligere modeller som anslår alder fra ansiktet, bommer mer.

De to verktøyene ser på hver sin del av ansiktet. Aldersmodellen leser smilebåndene, pannen over øynene og tinningene. Overlevelsesmodellen ser mest på huden under øynene og rundt neseryggen.

Mye alkohol, narkotika og røyking fikk folk til å se eldre ut for modellen. Røykere så eldre ut enn tidligere røykere, som igjen så eldre ut enn dem som aldri hadde røykt.

Over halvparten døde innen 90 dager

Forskerne trente overlevelsesmodellen på 34 363 bilder av kreftpasienter som fikk strålebehandling. Så testet de den på to nye pasientgrupper, blant dem nesten 5000 kreftpasienter i Nederland.

Forskerne delte pasientene i fire like store grupper etter hvor høy risiko modellen ga dem. I gruppen med høyest risiko var dødeligheten mer enn tre ganger så høy som i gruppen med lavest.

Modellen pekte også ut 122 pasienter med aller høyest risiko. Av dem døde 64 innen 90 dager, over halvparten. Blant de 975 med lavest risiko døde 2,1 prosent.

Aldersmodellen sa også noe om overlevelse. Pasienter som så minst fem år eldre ut enn de var, hadde 21 prosent høyere risiko for å dø.

Hugo Aerts, som leder AI-programmet ved sykehusgruppen, sier at studien så vidt han vet er «the first demonstration that an AI model can directly predict cancer survival from a simple photograph».

Et smil endrer svaret

Men Miroslaw Bober, professor i maskinlæring ved University of Surrey, mener verktøyet «is not ready for clinical use». Forskerne skriver at aldersanslaget holder seg stabilt med ulikt lys og ansiktsuttrykk. Men Bober peker på at et smil eller annet lys endret anslaget med rundt to år i snitt, og mer for noen.

Hos svarte pasienter fant forskerne ingen sikker sammenheng mellom aldersanslaget og overlevelse, når de tok hensyn til andre kjente risikofaktorer. Bober minner også om at modellen måler hvor gammelt ansiktet ser ut, ikke hvor gammel kroppen faktisk er.

Studien viser heller ikke om modellen ser noe en erfaren lege ikke ser. Forskerne målte ikke legenes egen vurdering av hvor sterke pasientene var.

Bober er selv teknologisjef i et selskap som lager AI for medisinske bilder, og Mass General Brigham har søkt patent på teknologien.

Forskerne vil bruke verktøyet til å finne ut hvem som tåler tung behandling. Men før et bilde skal avgjøre det, må modellen vise at den slår legen.